目（mù）前，選礦企業的經營決策部門如何確定綜合生產指標已經（jīng）有了較多的研究。我們分別研究了入選原礦品位、精礦品位、選礦比以及金屬回收率與經濟效益之間的關係，為這些指標的合理（lǐ）確定提供了依據。考慮了采（cǎi）、選、冶整個供應鏈的情況以經濟（jì）效（xiào）益*大化（huà）來確定企業（yè）一段時間內的金屬回收率指標。研究了采、選（xuǎn）、冶整個供（gòng）應鏈情況下*佳的選礦處理量（liàng）與（yǔ）各種精礦（kuàng）產量的指標，綜合考慮了磷化（huà）工企業從采礦，選礦，製肥到*後的銷售等多個階段的情況，優化確定了（le）選礦的階段的產量指標。通過綜合考慮采、選、冶多（duō）階段情況，優化確定了精礦品位指標。通過綜合考慮原礦（kuàng）價格、精礦價（jià）格（gé）、選礦各種成本、設備生產能力等因素（sù）的條件下，以經濟效益*大化為目標，提出了確定選礦企業金屬回收率、精礦品位和產量的基於粒子群算法（fǎ）的優化方法，在企業市場（chǎng）環（huán）境變化的（de）條件下，給出了金屬回收率、精礦品位和（hé）產量（liàng）的*佳目標值。

綜合生（shēng）產指標必（bì）須經過層層的分（fèn）解*終才能變（biàn）為簡單的控製問題作用於選礦生產（chǎn）過程。但將選礦企業（yè）綜合生（shēng）產指標進行分解是一個多層次、多目（mù）標、多約束、時變、非線性的複雜過（guò）程。多層次表現在需要將月礦消耗量層層分解（jiě）到各工序作業班的生產量，將月的精礦品位、精礦產（chǎn）量、全選比層層分（fèn）解到（dào）日；多目標表現在分解過程須按精礦品位、精礦產量、全選（xuǎn）比、原礦消耗（hào）量的順序依次（cì）保證在目標值範（fàn）圍內，同時要求精礦庫適量，精礦產（chǎn）量均（jun1）衡，精礦品位的廢次盡量減少，各工序作業班生產量均衡；分解過程（chéng）受設備能力，庫存能力，精礦需求，入選原礦的品位、價格、供應能力等多方麵約束；其中設備（bèi）能力，精礦需求等約束具有時變特（tè）性；每日庫存狀態與（yǔ）庫存能力，每日精礦產量與設備能力等之間具有強非線性。當前對選礦企業綜合生產指標分解方（fāng）麵的研究還較少，把綜合生產指標作為約束條件，將周精礦品（pǐn）位違（wéi）反懲罰量（liàng）與選礦生產成本之和表示成目標函數（shù），通過求取目標函數（shù）極值的方法（fǎ），優（yōu）化給出了每周的原礦投入量；通過建立一個庫存*小化和設備能力*大化的（de）多目標規則模型將周精礦產量、品位以及金屬回收率等分（fèn）解為原礦日處理量等指標。研究了如（rú）何以經濟效益*大化（huà）為目標，優化選煤廠每日的產（chǎn）品結構，給出了不同（tóng）等級煤的產量指（zhǐ）標。

目前選礦廠綜合生產指標的分解工作還主要由（yóu）富有經驗的計（jì）劃調度（dù）人員（yuán）來完成（chéng），通過人工憑經驗分解與試湊來產生日綜合生產指（zhǐ）標。但人工分解過程（chéng）費時保守，難以保證綜合生（shēng）產指標在目標值（zhí）範圍內，其存在的問題在這裏就不（bú）多說。此外，當前還沒有能夠實現綜（zōng）合生產指標優化分解的軟件，雖然有的選礦廠建立了一些生產管理係統，但其功能還隻是數據統計、數據共（gòng）享、數據傳遞、數（shù）據查（chá）詢、報表打印等功能，極（jí）少數的一（yī）些選礦廠還實現了經營決策與過程控製之間的生產數據的集成，建立了綜合自動化係統，但也隻是實現了各種信息的集成，還無法實現綜合生產指標的優化分解功能。

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